引言：大家好，我是星瀚市场部的陈轩，也是律所黑科技社的一员。在日常工作中，我常借助AI提升效率，虽然踩过一些坑，但也积累了不少心得。在之前的文章里，我们分享了如何利用AI赋能文章选题；今天这篇文章，我们将与大家探讨如何写好提示词。PS. 文末有小彩蛋。

今年年初，随着Deepseek的横空出世，“遇事不决找AI”成为了很多人的口头禅，也有不少网友笑称自己手下有三员大将：Deepseek、豆包、Kimi。大模型基于无数次的训练和学习，可以帮助使用者在短时间内找到出相对准确的答案。然而问题也随之而来，很多人抱怨“AI听不懂我在说什么？”“这不是我要的回答。”也有不少用户因为AI“太不听话”，放弃使用。

现如今，互联网上有很多prompt框架、提示词生成器、指令大全，但是我们往往点赞收藏后就很少打开，也会因为挑选合适的提示词模型而浪费时间。但其实只要输入了核心信息，现在的大模型完全可以接受用户用自然语言与之对话，不需要标准化的提示词，也可以得到想要的内容。

本文将从律师角度，借文本翻译、诉讼案件可视化、行业调研等常见的工作场景，分析写好提示词的方法与注意事项，欢迎一起交流讨论。

场景一：文本翻译

在申报国际榜单，或进行涉外业务介绍时，需要将业务翻译成英语。但是如何将专有名词、相对方等要素进行统一，成为了很多律师头疼的问题。在提示词中明确特定词语的翻译，可以节省很多时间，提升效率。

具体而言，可以将英语提示词输入GPT等海外大模型，将专有名词的固定翻译提前告诉AI，以统一行文格式。比如明确让AI将“我方”“星瀚”“星瀚律师”等关键词替换成“RICC&CO.”，将客户名称XXX替换成“the client”。

提示词参考:

Translate this paragraph into English, be native, professional, fluent and coherent. Replace ‘上海星瀚律师事务所’ with ‘RICC&CO.’ and substitute ‘香港企业Hyper Jump Limited’ with ‘the client’.

待翻译的原文：上海星瀚律师事务所代表香港企业Hyper Jump Limited收购台湾品展设计发行有限公司及其关联公司所持有的JumpFromPaper®在全球范围内的商标权、作品著作权及专利权以及相关资产。

图1. AI翻译示例

场景二：诉讼可视化

房产与建设工程领域常面临法律文书的高度复杂性挑战。此类项目周期长、参与主体众多（如开发商、总包商、分包商、供应商、设计方、监理方等），法律关系交织。在争议发生时，梳理庞杂的合同关系、交易链条及各方的权利义务归属，进而准确厘清责任、还原事实，成为法律实务中的核心难点。

下面我们以一个虚拟案例进行分析。一般常见的法律关系可视化需求，需要确认以下信息：

明确核心诉求：你希望图表重点揭示什么？（责任链条？关键延误原因？付款违约节点？）

提供清晰、无歧义的信息：特别是主体名称、日期、关系描述。

分块提供信息：按“核心信息”“主体清单与关系”“时间线事件”“辅助材料摘要”几大块提供，非常有助于AI快速理解。

利用辅助材料：提供关键合同条款、函件核心内容能极大提升图表准确性和说服力。

提示词参考

根据以下信息，为“XX商业广场工程款及工期索赔纠纷案”（原告：A开发商；被告：B总包公司）生成诉讼可视化图表：1张人物关系图和1张时间线图。

核心争议焦点：A开发商指控B总包工期严重延误、存在质量缺陷，拒绝支付剩余工程款2000万元；B总包反诉A开发商拖欠进度款、频繁设计变更导致工期延误，索赔窝工损失及变更费用1500万元。

法律关系和争议关系的主体：

业主/开发商

总承包商

分包商（分包层级：一级分包、二级分包）

供应商（材料、设备）

设计单位（建筑师、工程师）

主体间关系（How & What）：

具体的合同关系、付款关系

项目关键事件节点（What & When）：

开工令/实际开工日

计划竣工日

实际竣工日/各阶段验收日

正式投入使用日

竣工验收备案日

主要工程节点完成日（如：地基完成、结构封顶）

重大设计变更指令发出及确认日期

重要材料/设备进场、验收（或拒收）日期

其他辅助材料：

关键合同：特别是总包合同、涉案的分包/建材供应合同（钢管、脚手架等）、设计合同的核心条款。

工程日志/监理日志：记录日常事件的日志，能提供细节佐证时间点。

付款记录：显示支付时间点和金额的凭证或汇总表。

场景三：行业调研

法律行业需要持续学习。为更好地服务客户，律师必须深入了解各行各业。利用AI进行行业调研和学习已成为一种高效途径。那么，如何设计提示词，才能让AI输出结构化的行业洞察，帮助我们清晰、准确地把握行业核心？不妨直接询问AI，它需要怎样的输入才能给出最佳答案。

提示词参考

我需要一份关于“低空经济”的行业调研报告，重点覆盖以下方向：

定义与范畴、全球和中国市场的发展现状、政策与法规环境、主要应用场景、产业链分析（上游、中游、下游）、竞争格局、未来趋势与挑战。

还可以增加个性化需求，例如：

数据支撑：报告需要数据支撑，包括市场规模、增长率等，优先引用权威机构数据。

典型案例：附上头部企业的案例（如大疆、Joby Aviation等）。

呈现形式：用图表形式呈现关键数据（如产业链图谱、市场规模预测图）。

时间范围：“重点关注2020年后的发展动态”或“预测未来5年趋势”。

特殊要求：“避免过多技术术语，用通俗语言解释”或“请输出成段表达，避免分点罗列”。

END

由此可见，与AI高效协作的关键，并非在于记忆繁复的提示词公式或依赖外部工具，而在于理解其“思考”逻辑并清晰表达核心需求。作为律师，我们更需掌握这种“说AI能懂的话”的能力。你在使用AI的过程中遇到过哪些问题，又是怎样解决的？欢迎在评论区一起探讨，解锁更智能、更流畅的法律工作体验。

彩蛋——AI观察

如果AI有职业，多半是个航海家

事情是这样的，最近在使用AI辅助解答法律问题时，发现它总是喜欢使用灯塔、迷雾、暗礁等词语，例如：

识别合规“暗礁”，校准企业航向。

穿透合规迷障，“锚定”事实坐标。

让合规的“灯塔”穿透信息迷雾。

铺设合规的“压舱石”，确保企业行稳致远。

AI很喜欢借用比喻与堆砌词藻，这种感觉就像是很努力，但是又在假装努力。我们会发现，AI给我们输出的表达很“高级”、很有内容，但是仔细一看，却没有实质的内容，只是流于表面。不过偶尔出现1-2个这样的语言技巧，不失为一种调节文章节奏的方式。

1.如果AI有性格，多半是讨好型（机器）人格

于是，我问了AI这样一个问题：

为什么每次让你写一些关于法律的宣传文案，你总喜欢用“暗礁”“迷雾”这类的词语？某个AI大模型回答说，它觉得法律是抽象、严谨的，需要具像化，因此有必要让答案可感受，有共鸣：

我又问了一个类似的问题：

为什么每次让你写一些关于法律的宣传文案，你总喜欢用“可爱”“萌”这类的词语？

某个AI大模型回答说是为了让答案更“亲民”：

使用过大模型的都知道，AI并没有经常在法律场景下使用“可爱”“萌”这类的词语。这个问题显然是个悖论，但是AI很少反驳提示词中的表述，并且会尽量迎合。除非是编写大模型本身的程序性设置，比如腾讯元宝在高考期间暂停了拍照问答功能，因此AI拒绝了高考时间段内的对话请求。但是绝大部分情况下，在遵守互联网公序良俗的基础上，AI会尽可能迎合一切指令。因此用户需要保留对AI结果的批判性，不可全盘接受。

2.如果AI有特点，多半是个强迫症

AI最喜欢用的几个符号：破折号、编号、双引号。很多场景下，我们希望能减少此类符号，并且需要成段的文字表达。这时候，不妨告诉AI你不想要什么，明确需求。例如，当我们在写法律案例分析时，可以附加一句指令“给我成段的文字表达，字数在450-500之间，不要分点罗列。”